EUMETSAT contribue à une initiative européenne « météorologie et IA »
Le programme vise à tirer parti des avancées technologiques et à aider les États membres à faire un meilleur usage des
En tant qu’agence européenne des satellites météorologiques, EUMETSAT apportera son expertise en matière de curation de données à une initiative d’échelle européenne visant à renforcer l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans les applications météorologiques et climatologiques.
05 November 2024
26 June 2024
Le Conseil des 30 États membres d’EUMETSAT a approuvé aujourd’hui la participation de l’Organisation au programme EUMETNET d’Intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour les applications météorologiques, climatologiques et environnementales. Le réseau EUMETNET regroupe 33 services météorologiques nationaux européens et constitue un cadre de coopération pour les activités météorologiques.
« Ce programme aidera nos États membres à mieux exploiter les données satellitaires d’EUMETSAT et à tirer le meilleur parti des avancées que permettent l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) », a déclaré Paolo Ruti, scientifique en chef d’EUMETSAT.
« Les méthodes de ML ont déjà prouvé leur capacité à produire des prévisions météorologiques fiables à court et moyen termes. Les applications issues des technologies d’IA et de ML ne se limitent cependant pas aux prévisions météorologiques, et vont s’étendre à d’autres domaines, tels que l’analyse de données satellitaires ou la fusion d’images satellitaires en un seul produit plus facile à interpréter ».
La contribution d’EUMETSAT à ce programme visera principalement à :
- Mobiliser les utilisateurs pour évaluer les besoins en matière de données de formation, d’outils et de collaboration reposant sur le cloud ;
- Créer des jeux de données de test fiables destinées à des applications d’apprentissage automatique, notamment la prévision immédiate et à très courte échéance et les prévisions météorologiques ;
- Garantir et actualiser la qualité des jeux de données destinés à l’entrainement des logiciels d’apprentissage automatique;
- Veiller à rendre accessibles les données satellitaires via des portails simples d’utilisation ou d’interfaces pour la programmation d’applications ;
- Mettre en place une infrastructure permettant aux États membres de ré-entraîner des modèles de prévision reposant sur des méthodes de ML et disponibles à l’échelle nationale, afin de les adapter à l’échelle européenne ; proposer ces modèles aux États membres pour qu’ils puissent les installer et les développer facilement.
« L’un des grands objectifs du programme EUMETNET est de partager le plus largement possible ses réalisations afin de promouvoir une culture d’ouverture et de collaboration et de faciliter l’adoption de méthodes d’IA au sein de la communauté météorologique européenne », a précisé M. Ruti.
« Cet objectif est en accord avec la propre approche stratégique d’EUMETSAT qui consiste à développer des domaines d’action en matière d’IA et de ML qui correspondent aux capacités de ses membres et aux applications internes d’EUMETSAT ».
Siège d’EUMETSAT à Darmstadt, Allemagne
Traductions de communiqués de presse
